线下商场竞争十分激烈，除了客流规模外，商场更加关注客流的年龄、性别、提袋率等属性，不少 商场选择安装智能客流统计摄像头系统，来实现以上功能。那么智能客流统计摄像头系统，是如何精准识别客流的?

一、智能客流统计摄像头，是如何精准识别客流的?

1、双目立体视觉

两个平行摄像头同时拍摄，通过视差计算生成3D深度图，从而判断目标的“三维空间位置”,比如距离摄像头多远、身高多少等等。商场的购物车、柱子等物体会被自动过滤，当多人并肩行走时，双目立体视觉也能准确分离出个体。

2、深度学习算法

通过上千万张人体照片训练，得来的深度学习检测模型，可以精准识别每位顾客，顾客快走、弯腰、蹲下等行为也能准确判断，避免漏记。系统也支持REID识别计数，如果商场不同楼层装了多台摄像头，算法会通过每个具体顾客的“人体特征”(比如身高、步态等)来识别，避免不同楼层的人数重复计数。

二、智能客流统计摄像头，有哪些作用?

1、数据实时显示

摄像头的边缘计算技术，直接在设备端完成人体检测、跟踪、计数等功能，输出客流、性别占比等计算后的数据。可以展示实时客流、累计客流、客流密度等信息，并展示客群的年龄、性别等分布情况。设备支持投射到大屏、pc端、手机端等终端，方便管理方查看。

2、与商场数据联通

客流系统的数据，可以与商场的POS、会员、营销、物业等系统联通，实现个性化的需求。如与POS销售数据联动，计算进店客流与成交订单之间的转化率等，从而更好地优化店铺营销。

3、支持poe供电

无需单独铺设电源线，可以大幅降低部署成本与时间，尤其是对快闪店来说，可以满足其短期内快速部署的需求。此外PoE通过交换机集中供电，也方便后期的统一管理。

4、稳定传输数据

商场内部署wifi的区域，可以使用wifi进行数据通信，楼层通道、停车场等位置，如果没有铺设网线，也可以采用4g的通信方式，双重保障数据的稳定传输。

5、精准分析客流画像

计算机视觉与深度学习，设备可以自动设别顾客的年龄、性别，根据这些数据，商场可以优化餐饮、休息区等业态，调整商品品类，以更好地提升服务。

商场智能客流统计摄像头系统，解决了传统统计精度低、效率低的难题，通过对顾客年龄、性别等属性的分析，助力商场在业态、商品、营销等多个方面上进行优化，相信未来，这一系统将进入更多商场，让商场的运营更加高效。