在餐厅入口、收银台及各餐区顶部部署智能终端。摄像头内置深度学习算法，实时完成进店人数、排队等候时长、空桌检测及翻台次数统计，精准区分堂食顾客与外卖取餐人员，自动过滤员工走动干扰。系统通过跨镜追踪技术分析每位顾客的就餐时长与落座偏好，生成高峰时段分布、平均翻台间隔及桌位利用率热力图，帮助餐厅提升翻台率、减少顾客流失，实现从经验运营到数据驱动的精细化堂食管理。
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午晚高峰人流密集、并行遮挡严重，红外对射易误判，单目视频难分进出，排队折返导致重复计数，实际误差常超30%。
传统设备只能统计进出人次，无法识别座位区停留时长、档口前排队耗时、二次取餐等行为，备餐量与窗口排班凭经验。
凭经验估算备餐量，与实际客流偏差大，食材积压变质或供不应求，运营成本居高不下。
双目深度感知区分前后人群，并行遮挡不漏不重，准确率超99%，实时预警排队过长，引导错峰分流就餐。
同步统计就餐人数与空座率，分析平均用餐时长，科学指导桌椅布局调整与服务人员排班，翻台率明显提升。
基于历史客流与实时数据精准预测各时段用餐人数，指导后厨精准备餐与库存管理，食材损耗降低20%以上。
一体机集成算力无需额外工控机，不采集人脸仅提取头肩特征，符合隐私法规，即装即用运维成本极低。
有效区分站立等候的顾客、穿梭的服务员以及桌椅家具，解决单目摄像头在餐厅复杂遮挡环境下容易漏计或重复计数的痛点
双目设备可穿透口罩、帽子等局部遮挡准确统计人数，为消防疏散提供实时在店人数依据，同时联动POS数据计算"客流转化率"
通过热力图追踪顾客在店内的驻足区域与行走动线，据此调整货架布局与黄金陈列面，提升坪效。
北大附中食堂用餐高峰期人流集中，易造成排队拥堵、就餐体验差及安全隐患。安装客流统计一体机后，可实时监测各窗口排队人数与整体饱和度，智能引导错峰就餐；同时积累客流数据，辅助食堂优化备餐量与人员排班，减少浪费，提升效率。此外，非接触式监测还能避免交叉接触，助力校园健康管理。
门店客流波动大，高峰期排队混乱、翻台慢，影响顾客体验与营收。安装客流统计一体机后，可实时监测进店人数与等位情况，智能推送叫号与优惠券，缩短等待感知；同时分析时段客流规律，指导精准备串、合理排班，减少食材损耗，提升运营效率与利润。
中国移动员工规模庞大，食堂用餐时段高度集中，常出现排队过长、座位紧张、菜品供需失衡等问题，影响员工体验与后勤效率。安装客流统计一体机后，可实时监测各档口排队人数与餐厅饱和度，引导员工错峰就餐；同时积累历史客流数据，辅助食堂精准备餐、科学排班，减少食材浪费，提升运营效率。非接触式监测还能降低交叉感染风险，助力企业健康管理。
