随着智慧食堂、安全餐饮理念的普及，越来越多的校园食堂，开始注重食堂数字化建设。今年10月，北京大学附属中学与安吉升达成合作项目，安装一批食堂双目客流统计系统设备，以更好地提升学生就餐体验，进一步巩固学校食堂餐饮安全。
北京大学附属中学创办于1960年，位于北京海淀区，作为北京市示范高中，是北京大学四级火箭培养体系的重要组成部分。
校方在与安吉升达成初步合作意向后，经过几轮筛选，最终确定安吉升作为本次项目的实施方，本次安装的设备，是安吉升旗下双目客流统计系统AJS-E66摄像机，设备分别安装在食堂门口、天花板等位置。
门口的双目设备，实时对各楼层食堂的进出口学生人数精准统计，校方可以通过后台管理系统，随时查看每层食堂的学生数量。除了当前人数，系统可记录每日、每周、每月的客流数据，通过分析历史数据，校方就能够更精准地采购食材，大幅减少食物浪费，并更加科学合理地安排食堂工作人员。
天花板的双目设备，可以对餐厅内部的取餐窗口、就餐区等进行无死角拍摄，有效记录工作人员打饭流程、学生排队状态，以及现场卫生等情况，为学校在档口调整、菜品优化、餐厅安全卫生等管理上，提供坚实的数据支撑。
此外，监控视频可以自动保存本地，遇到突发事件时可以随时查看，并且本地视频可保存5年以上，给校方留下充裕的问题回溯查证时间。
要实现以上各种需求，离不开AJS-E66系统设备内的黑科技。
一、AJS-E66摄像头，双目技术精准记录
学校食堂就餐时段固定，在早中晚用餐时段人流高度集中，学生成群结队涌入，并且伴有并排行走、中途折返、门口停留张望等行为，传统摄像头基于2D生成图像，很容易出现统计错误。
安吉升3D双目镜头设计，通过模拟人眼的视差，自动合成三维空间中的深度信息，即使在拥挤的高峰期，甚至每平米达到9人的情况下，也能精准识别学生个体。
除了人流高度集中外，食堂内部光照一般也不均匀，局部可能会过亮或偏暗，普通摄像头就难以提取人物特征。安吉升AJS-E66双目客流统计摄像头，则能根据图像差异计算物体深度，捕捉到足够的头部和肩部轮廓等特征点，提高识别的精准度。
二、AJS-E66摄像头，深度学习算法精准分析
双目镜头采集到的精准人物特征，系统内的算法会进行实时分析。
安吉升AJS-E66采用深度学习模型，基于头肩特征算法，经过海量数据训练后，可以精准地从视频流中识别出“人”，并对进入视野的每个人持续跟踪其运动轨迹，无论是并排、折返或停留，都能精准识别。
对于学生穿着校服、背包等情况，也能精准过滤剔除，提高统计的准确性。基于双目技术与ai先进算法双重加持，安吉升AJS-E66摄像头，精准度已高达99%。
三、AJS-E66双目一体机，安装简单便捷
不仅精度高，安吉升AJS-E66安装也特别简单。设备采用一体化设计，集成摄像机与内置算法，无需额外组装;系统本身支持POE供电，然而考虑到食堂重新布线不方便，现场加装了太阳能板进行供电，AJS-E66强大的拓展适应性，让施工难度和成本大幅降低。以本次北大附中项目为例，从前期勘测到实地安装，整个安装流程下来，仅用了两天时间，最大程度上保障了学生的正常用餐秩序。
民以食为天，食以安为先，对于校园餐饮来说更是如此。多年来，安吉升走进众多校园食堂，逐渐形成了一套完善的基于食堂场景数字化建设的解决方案，为校园安全食堂建设助力，为学生健康餐饮保驾护航。
除了食堂场景外，如今安吉升在公交、景区、商超、工厂、场馆等场景，针对每类具体场景的需求特点，均有对应的客流统计产品及成熟的解决方案。未来，安吉升将继续深耕客流统计领域，用更精准可靠的产品与方案，把先进的科技力量带入更多场景，助力更多场景服务质量和运营效率双提升。
